挑衅CPU的秘密武器 GT200全国首测
GT200架构
GT200并没有使用更为先进的55nm制程，转而使用成熟的65nm制程，在仅有不到600平方毫米里面内置了14亿晶体管，相比起G80的6.81亿来说显然是相当恐怖。NVIDIA这次并没有太多的提及GT200的核心架构，因此其传承自G80成熟的统一架构是肯定的，只是在局部上进行了修订以及内置了更多的晶体管。因此这次我们也约略介绍GT200的核心架构，想要了解G80架构的朋友，可以点击这里进入G80以往的评测文章进行了解。
NVIDIA这次使用Intel目前主流的Core 2 Duo E8400进行对比，可以看到，GTX280的核心面积数倍于E8400，而核心数量方面也是数倍于目前顶级的X9650，当然了，浮点运算方面更是十倍于他们，从对比不难发现，NVIDIA已经开始使用CPU作为其对比对象，从侧面可以看到，NVIDIA已经开始不自觉地使用Intel等作为对比的目标。
GPU进行通用计算时功能分配
GPU进行3D计算时功能分配
GT200使用多个并行机构进行运算，单个核心能够最高共享16K本地缓存，这样在很大程度上提高了每个核心可用资源，并且拥有充足的纹理存储空间：
值得一提的是，GT200核心较之G80使用更为先进的双精度计算技术，这在CPU中已经是十分普遍的技术，但还是首次出现在GPU上，对于科学研究方面，这一技术将能够进一步普及GPU对于大面积数据流运行的可能。
GT200使用的架构是较为专门地为异构计算进行优化，因为NVIDIA认为，GPU在不进行3D渲染时候，将能够使用普通的CPU搭配进行庞大的分布式计算，这个时候，单一核心的性能将会进行极大化运算，从而实现异构技术的峰值运行。
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